|
|
|
|
|
||
Пусть объективные данные для установления потерь
отсутствуют. Тогда разумно стремиться к тому, чтобы различитель сигналов
ошибался как можно реже, т.е. чтобы полная вероятность появления ошибки
(33)
Критерий идеального наблюдателя является частным случаем критерия среднего риска, когда
при
. При этом не учитывается различие в последствиях отдельных ошибок и средний риск
.
Минимизация среднего риска равносильна минимизации
. Вероятность правильного приема сообщения
Максимум достигается тогда, когда решение о том, что принятый сигнал относится к области
, принимается при выполнении условия
(34)
где
, как и ранее, m - мерный вектор. Анализ m-1 условий (34) показывает, что они равносильны алгоритму
(35)
заключающемуся в том, что регистрируется тот сигнал
, для которого априорная вероятность максимальна.