Последний уровень раздела предыдущего изложения   Текущий уровень изложения предыдущего раздела   Текущий уровень изложения следующего раздела   Первый уровень изложения следующего раздела   Уровень:


Метод вспомогательных измерений

Повышение точности измерений с помощью метода вспомогательных измерений.

При методе вспомогательных измерений производятся вспомогательные измерения всех возможных мешающих факторов при помощи дополнительных датчиков, и по ним при помощи заранее составленной таблице поправок корректируется результат. Во время калибровки прибора один раз снимается преобразовательная характеристика при всех сочетаниях мешающих факторов с точностью, несколько превышающей требуемую. По результатам калибровки составляется таблица, которая записывается в память микропроцессорной системы и которая служит для корректировки результатов измерений.

При разработке подобной системы важное место занимает вопросы аналитического представления скорректированных измерительных характеристик. Удачная аппроксимация позволяет значительно сэкономить память, занятую под корректировочную таблицу. Чаше всего используются два типа выражений, первый:

Y=a 0 (F 1 , :, F m )+ a 1 (F 1 , :, F m )x+:+a k (F 1 , :, F m )xk

Где: x - измеряемая величина, F i - мешающие факторы, a j (F 1 , :, F m ) - таблично заданные функции.

Его достоинства - возможность аппроксимации характеристик любого вида (в т. ч. и с гистерезисом), недостаток требуется хранить большую таблицу коэффициентов.

Второй метод аппроксимации возможен только для однозначных функций, и когда влияние мешающих факторов можно считать попарно независимым (но он требует меньше памяти для хранения коэффициентов). Тогда

Y=f(x)g(F 1 ):h(F m )

Где g(F 1 ):h(F m ) - функции влияющих факторов.

Общими достоинствами метода вспомогательных измерений является:

Его недостатки:

Данный метод рационально применять в измерительных системах, где одна группа датчиков мешающих факторов позволяет скорректировать данные от многих датчиков измеряемых величин.